影像测量仪的数据拟合原理

     在影像测量仪的数扰处理过程中,通过寻边算法所获得的数据实际上是一些离散化的空间坐标值.这些所谓的空间坐标值是不能直接转化为我们想要的尺寸坐标值.也不能转换成工件的微观状态下的缩放比例尺寸.那怎么样才能换算到我们想要的数据呢?这就要用到影像测量仪的数据拟合原理对数据进行集合处理.这种原理是建立在数学线型原理分析的基础上的,就像我们大学里高等数学里所讲的线型原理是一样的处理模型.根据收集的空间散化坐标值,拟合出点群所代表的几何特征量,然后收集数据集中的点进行坐标值处理.

  在实际应用和操作过程中,通过检测得到一组坐标数据后,操作人员总希望用一类与数据的背景材料规律相适应的解析表达式来反映坐标值之间的依赖关系.也就是在一定的意义下”最佳”地逼近或拟合已知数据.这也就是我们称作的拟合模型原理.在高等数学中,我们又称之为线性模型原理. 在使用影像测量仪的过程中,由于计算解析式的变量和参数太多,使得受控因素也是比较广.因此,我们在软件设计时,就要结合良好的数学原理进行各种初步代数解析式的拟合计算.当然这种计算方式是由电脑来完成,但是解析式是软件工程师设计的.这样就要求我们的软件工程师在数据拟合原理指令编程中要有良好的数学运算思维和功底.尽量设计出简约的解析式,然后各方面的受控参数变化值不大.这样数据拟合功效才会发挥的更好!